Update 1 săptămână în urmă
Timp de citire: 4 minute
Articol scris de: Maria Popescu
Un model avansat de inteligență artificială (AI) analizând înregistrările din timpul somnului poate estima riscul apariției unor numeroase afecțiuni grave, folosind date obținute într-o singură noapte. Cercetătorii de la Stanford Medicine, conform News.ro, au demonstrat că astfel de analize pot anticipa peste 100 de boli, oferind o perspectivă extinsă asupra stării generale de sănătate.
Modelul de AI denumit SleepFM utilizează date provenite din polisomnografie, standardul de referință ce monitorizează parametri precum activitatea cerebrală, cardiacă, respirația și mișcările corpului pe durata somnului. Aceste înregistrări sunt colectate în laboratoare specializate și conțin un volum mare de informații fiziologice insuficient valorificate până în prezent.
Echipa de cercetare a antrenat SleepFM pe un set impresionant, cu peste 585.000 de ore și aproximativ 65.000 de participanți, pentru a extrage modele relevante ce pot fi corelate cu stări medicale. În prima fază, modelul a replicat cu succes sarcini clasice de analiză a somnului precum identificarea etapelor somnului și severitatea apneei, obținând performanțe egale sau mai bune decât algoritmii moderni existenți.
Într-o etapă ulterioară, cercetătorii au corelat datele SleepFM cu dosarele electronice a circa 35.000 de pacienți, monitorizând evoluția lor medicală între 1999 și 2024 la Centrul Medical Stanford Sleep. Din peste 1.000 de categorii de boli analizate, au identificat 130 afecțiuni pentru care modelul oferă estimări cu o acuratețe considerată rezonabilă pe baza informațiilor obținute în timpul somnului.
Printre bolile pentru care SleepFM poate estima riscurile se numără mortalitatea generală, demența, infarctul miocardic, insuficiența cardiacă, boala cronică de rinichi, accidentul vascular cerebral și fibrilația atrială. Predicțiile au atins chiar o corectitudine de peste 80% pentru anumite tipuri de cancer, complicații în sarcină, afecțiuni ale sistemului circulator și tulburări mintale.
Autorii subliniază că nu este încă clar ce caracteristici specifice din datele de somn sunt analizate de SleepFM pentru a formula o predicție despre anumite boli. Această necunoscută motivează continuarea cercetărilor pentru a dezvălui mecanismele interne ale modelului și pentru a-i crește performanța.
O direcție importantă de dezvoltare o reprezintă integrarea datelor suplimentare, de exemplu cele obținute prin dispozitive portabile, care ar putea îmbunătăți și mai mult capacitatea predictivă a modelului. Studiul a fost publicat recent în revista Nature Medicine și indică potențialul semnificativ al inteligenței artificiale în medicina preventivă.
Voleibalistele de la CSM Târgoviște au câștigat fără probleme meciul cu CS Muscel Aro Câmpulung, scor 3-0, în etapa a 12-a a campionatului, conform %source%. Partida s-a disputat în Sala „Ioan Valerian” și a marcat prima victorie a echipei antrenate de Diana Neaga în acest an.
Un bărbat de 54 de ani din municipiul Moreni a fost reținut pentru 24 de ore, iar apoi arestat preventiv pentru 30 de zile, fiind acuzat de distrugere prin incendiere după ce ar fi dat foc casei sale și a fratelui său, informează Poliția Municipiului Moreni. Incidentul a avut loc pe 17 ianuarie, iar ancheta continuă sub coordonarea Parchetului de pe lângă Judecătoria Moreni.
Circulația pe câteva artere din județul Dâmbovița se desfășoară cu dificultate din cauza ceții dense, care reduce vizibilitatea uneori sub 50 de metri, arată Centrul Infotrafic al Poliției Române. Condițiile meteo pot duce și la formarea ghețușului, iar autoritățile recomandă prudență maximă participanților la trafic.
Un accident rutier care a implicat două autoturisme a avut loc în localitatea Valea Mare, iar pompierii au intervenit prompt pentru a asigura siguranța persoanelor și prevenirea incendiilor, informează %source%. O victimă conștientă a fost asistată medical și transportată la spital pentru îngrijiri suplimentare.
